Ezt a témát elsősorban olyan tudományos érdeklődésű hallgatóknak ajánljuk, akik szívesen elmélyülnek az elméleti területekbe is, szívesen írnának TDK-t vagy akár nemzetközi publikációt is, illetve azoknak, akik gondolkodnak doktoranduszi pálya lehetőségen. Különböző izgalmas tanszéki tudományos kutatásokba lehet bekapcsolódni a mesterséges intelligencia (MI) területén, mint pl. gépi tanulás, mély neurális hálók, információ visszakeresés, gépi felismerés képeken, mintafelismerés, multimédia tartalmak elemzése, ahol például az egyik nagy kihívás a tartalmakban összefüggések keresése. A hallgató feladata az angol nyelvű szakirodalom megismerése és elméleti részekbe való elmélyülés után új algoritmusok kidolgozásában való részvétel jól elkülöníthető részfeladattal. Választható alkalmazási területek: adat-, szöveg- és multimédiabányászat, mély tanuló rendszerek. A kutatás iMSc és doktorandusz hallgatókkal együtt csoportosan történik egyénre szabott részfeladatokkal. Néhány részfeladat: 1) Aktív tanulás lehetőségeinek matematikai vizsgálata 2) Mély tanuló algoritmusok (főként mély neurális hálók) tudományos kutatása képfeldolgozási feladatoknál 3) Elméleti modellek kidolgozása osztályozásra zajos környezetben 4) Nagy adathalmazokon alapuló előrejelzések. Várjuk az elméleti érdeklődésű hallgatókat, akik szívesen vesznek részt a közös gondolkodásban és TDK munkában.